Я РЕШИЛ ПРОВЕРИТЬ, ПРАВДА ЛИ ЭТО?

У каждого владельца малого бизнеса есть свое кладбище нереализованных идей для сайта. Те самые интерактивные элементы, которые могли бы выделить вас среди конкурентов.

Почему они так и остаются идеями? Потому что традиционный путь их реализации – это настоящий забег с препятствиями. Сначала вы ищете программиста, который поймет вашу задачу и не запросит космический бюджет. Затем пытаетесь объяснить свое видение человеку, говорящему на незнакомом вам языке – языке кода и технических терминов.

После этого начинаются «танцы с бубнами»: постоянно сдвигающиеся дедлайны, непредвиденные технические сложности и финальный аккорд – счет, который заставляет усомниться в целесообразности всей затеи.

Не раз и не два я с горечью наблюдал, как очередная моя идея погружается и тонет в пучине этого процесса. Наконец, я задался вопросом: неужели в эпоху искусственного интеллекта я все еще должен проходить через это? Все пестрит историями о том, что нейросети скоро заменят профессионалов в различных сферах – от дизайна до юриспруденции.

Что, если это правда?

Я решил проверить эту гипотезу – заменить программиста нейросетью.

А ЧТО, ТАК МОЖНО БЫЛО?

Я не собирался учить Python или JavaScript — это заняло бы месяцы или даже годы, а результат всегда нужен сейчас. Я решил задействовать все доступные бесплатные нейросети. Что меня действительно удивило — это насколько эффективно современные нейросети могут заменить программиста уровня джуниор.

1. Чёткий запрос = рабочий код

Моё главное открытие: нейросетям не нужен программистский жаргон. Я просто описывал задачу простыми словами, как объяснял бы её коллеге.

Нейросеть выдавала готовый код с подробными инструкциями: куда его вставлять, какие файлы создавать и как всё это запустить. Причем объясняла так, что даже я, никогда не касавшийся программирования, мог разобраться.

2. Готовые решения за минуты

Раньше весь процесс создания даже простого функционала выглядел так: найти фрилансера, объяснить задачу, согласовать цену, ждать результат, просить правки… На всё уходили дни, а иногда и недели.

Теперь я получал работающий код за 5-10 минут. Сложный функционал требовал нескольких итераций, но даже в этом случае я экономил огромное количество времени. Про деньги — отдельный разговор, заказ на разработки тех приложения, что я получил бесплатно, обошелся бы на фрилансе в пару сотен тысяч рублей.

КАКИЕ НЕЙРОСЕТИ Я ИСПОЛЬЗОВАЛ

Я перепробовал все доступные бесплатные нейросети, и не все оказались одинаково полезны:

• Claude и DeepSeek выдавали наиболее качественный код с минимумом ошибок. Они лучше всего понимали контекст задачи и могли находить и исправлять собственные ошибки.
• ChatGPT хорошо справлялся с базовыми задачами, но иногда «забывал» детали.
• Gemini показал среднюю эффективность.
• Mistral оказался менее надежным для моих задач программирования.

ЧТО Я РЕАЛЬНО СОЗДАЛ?

1. Многоязычная система сертификации для образовательного портала

Пожалуй, самая сложная программа была создана для сайта https://ipfm.eu. Мне потребовался код на трех языках: JavaScript, PHP и MySQL — ни один из которых я не знал даже на базовом уровне. Задача включала:

• Автоматическую загрузку большого объема регистрационных данных студентов в онлайн-базу
• Генерацию персональных сертификатов по вводу регистрационного номера студента
• Выгрузку сертификатов в формате PDF
• Панель администратора для управления данными

Стоимость такой разработки у профессиональных программистов начиналась от 80 000 рублей. С помощью нейросети я создал и отладил всю систему за неделю, тратя на это 2-3 часа в день.

2. Виртуальная «примерка» картин для интерьера

Для сайта интерьерных картин https://pomorgift.ru/primer-kartinu/ нейросеть создала интерактивный инструмент, позволяющий «примерить» картины из коллекции на сайте в собственном интерьере. Посетитель загружает фото своей комнаты, указывает длину стены для масштабирования, и может перетаскивать выбранную картину по изображению, чтобы найти идеальное место. Готовый результат можно скачать, а понравившуюся картину — сразу купить.

Такой инструмент значительно увеличил конверсию сайта, а профессиональная разработка стоила бы минимум 40 000 рублей.

3. Трансформация магазина в умный каталог

Электронный магазин https://pomorshop.ru/ был переведен из обычного интернет-магазина в интерактивный каталог. Вместо стандартной корзины мы интегрировали форму для получения индивидуального расчета цены по конкретному товару. Это позволило предлагать клиентам персонализированные скидки и комплексные решения.

4. Серия бизнес-калькуляторов для консалтингового сайта

На сайте https://abraham-russia.com с помощью нейросети была создана целая серия интерактивных бизнес-калькуляторов на JavaScript:

а. Калькулятор успеха — расчёт условий роста прибыли компании в зависимости от 5 ключевых показателей работы. https://abraham-russia.com/kalkulyator-uspeha/

б. Калькулятор по Принципу Парето — анализирует загруженный файл с данными компаний и объемами продаж, выявляя те 20% клиентов, которые приносят 80% дохода. https://abraham-russia.com/princzip-pareto/

в. Калькулятор окупаемости рекламы — определяет необходимую прибыль с продажи для окупаемости рекламных затрат с учетом стоимости клика, конверсии и процента ботов. https://abraham-russia.com/raschet-zatrat-na-reklamu/

г. Калькулятор необходимого трафика — рассчитывает, сколько посетителей и лидов нужно для достижения целевых показателей продаж. https://abraham-russia.com/skolko-trafika-nuzhno/

д. Калькулятор бюджета мероприятия — помогает спланировать затраты и окупаемость бизнес-мероприятий. https://abraham-russia.com/raschet-meropriyatiya/

е. Калькулятор допустимых затрат на привлечение — показывает оптимальную цену за клик в зависимости от стоимости товара, себестоимости и конверсии. https://abraham-russia.com/zatraty-na-posetitelya/

Разработка этих калькуляторов у программистов обошлась бы примерно в 10-15 тысяч рублей за каждый. С нейросетью я создал все 6 за 1 день.

ЧТО Я ПОНЯЛ В ПРОЦЕССЕ

Плюсы работы с нейросетями вместо программистов:

• Скорость — большинство решений я получал в течение нескольких минут, отлаживал в худшем случае пару часов, а не дней и недель.
• Экономия — суммарно я сэкономил более 200 000 рублей на разработке.
• Контроль — я мог вносить изменения сам, в любое время, не завися от графика программиста.

Минусы и ограничения:

• Сложные проекты потребуют специалиста — для создания комплексных систем все равно нужен тот, кто будет понимать всю структуру и взаимодействие элементов.

ВЫВОД: НЕЙРОСЕТИ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЗАМЕНЯЮТ СПЕЦИАЛИСТОВ

Мой опыт доказывает, что современные нейросети могут эффективно заменить программистов начального уровня для решения небольших и несложных задач малого бизнеса.

Это не просто гипотетическая возможность — я на практике реализовал проекты, которые успешно работают.

Нейросети позволили мне сэкономить сотни тысяч рублей и реализовать идеи, которые иначе так и остались бы на бумаге.