Компания, производящая пиломатериалы, столкнулась с типичной
проблемой: спад продаж. Задача: расширить базу клиентов и повысить продажи.
Обычные методы поиска клиентов перестали давать результаты. Мы решили
использовать нейросеть для анализа данных и поиска новых сегментов целевой
аудитории. Пошаговый алгоритм наших действий был такой:
Шаг 1. Научили нейросеть понимать наш бизнес: определение целевой аудитории на основе анализа продукта
Для начала мы загрузили в нейросеть файл с полным ассортиментом пиломатериалов и их описанием. Каждая доска, каждая спецификация — все попало в «мозг» ИИ. Зачем? Чтобы нейросеть могла «увидеть» все возможные сегменты клиентов на основе характеристик продукции: размеров, сорта
древесины, предназначения.
Шаг 2. Нашли неочевидные возможности: новый выгодный сегмент
Нейросеть обработала данные о ситуации на рынке и предложила несколько финансово выгодных сегментов, среди которых оказался совершенно новый сегмент — ландшафтные дизайнеры. Ранее клиент даже не думал об нем.
Такие дизайнеры используют пиломатериалы для создания террас, заборов, мостиков и других элементов ландшафта. Этот потенциальный клиент показался перспективным: могут быть хорошие и стабильные объёмы закупок.
Шаг 3. Стали понимать клиента лучше, чем он сам: определение потребностей и способов использования продукта
Далее нейросеть провела анализ того, как ландшафтные дизайнеры используют пиломатериалы. Проанализировала доступную информацию о типовых проектах, выявила популярные виды конструкций и предпочтения по типам древесины.
Оказалось, что практически все ландшафтные дизайнеры ищут материалы определенного
типа и высокого качества (лиственницу), устойчивую к внешним условиям и с минимальной обработкой для быстрого монтажа.
Шаг 4. Определили барьеры на пути клиента и способы их преодоления.
Мы дали задание нейросети определить главные критерии, которых придерживается потенциальный клиент при выборе поставщика. Также в запросе указали, что нам нужно знать все опасения и барьеры на пути целевой аудитории. Это позволит более точно составлять тексты для рекламы и коммерческих предложений. Вот очень краткое изложение ответа ИИ: опасения, барьеры и пути их преодоления.
· Барьер: качество древесины.
Рекомендация: чёткое описание сертификатов,
примеры успешных проектов, условия возврата/замены некачественной продукции.
· Барьер: сроки доставки:
Рекомендация: система расчёта сроков на сайте, экспресс-доставка,
гарантия компенсации за задержки.
· Барьер: гарантии на доставку.
Рекомендация: стандарты упаковки, отслеживание заказа, страхование и
замена при повреждениях.
· Барьер: соотношение цена-качество.
Рекомендация: обоснование цены, примеры долговечности, гибкая система
скидок для крупных заказов.
В запросе была использована ролевая модель, которая заставила нейросеть исполнить роль потенциального клиента. Более подробный ответ нейросети по одному из пунктов выглядел так:
1. Гарантия качества древесины
· Опасения:
o Древесина может иметь дефекты (трещины, сучки, неровности),
которые негативно скажутся на внешнем виде и долговечности конструкции.
o Будет ли древесина достаточно устойчива к воздействию окружающей
среды, например, влажности, УФ-излучению или насекомым?
o Насколько долго лиственница будет сохранять свои качества без
дополнительной обработки?
· Требования:
o Я хочу быть уверен, что пиломатериалы качественные, ровные и без
видимых дефектов.
o Необходимы сертификаты качества и информация о проведённых тестах
на устойчивость к климатическим воздействиям.
o Гарантия возврата или замены, если древесина не соответствует
заявленным стандартам.
· Как преодолеть:
o На лендинге нужно добавить подробное описание сертификатов качества
и стандартов, по которым проверяется продукция.
o Примеры успешных проектов с лиственницей, демонстрирующие
долговечность в разных условиях.
o Упоминание чётких условий возврата или замены некачественных
партий товара.
Шаг 6. Разработали убедительные предложения: многофункциональный контент
На основании полученных данных, нейросеть подготовила несколько вариантов продающих текстов для лендингов, рекламы и соцсетей. В них были сделаны акценты на ключевые боли ландшафтных дизайнеров и предложены решения — долговечные и эстетичные пиломатериалы с быстрой доставкой и гарантией как на продукцию, так и на доставку. Разработанные нейросетью коммерческие предложения также были персонализированы для этого сегмента.
Кроме того:
· нейросеть проанализировала динамику спроса на рынки и составила
список регионов, где есть повышенный спрос на эти пиломатериалы;
· проанализировала текущий вебсайт компании и отметила недостатки с
точки зрения удобства использования и продаж;
· составила новую структуру продающего сайта.
Стоимость внедрения и использования нейросети:
Бесплатно. В своей работе мы использовали бесплатную версию ChatGPT 4o
Для решения задачи потребовалось 30 минут
Итог:
Так нейросеть помогла найти новый выгодный сегмент, позволила глубже понять потребности этих клиентов, что сделало маркетинг более точным и эффективным.
Нейросеть — это не будущее. Это настоящее. И вопрос не в том, нужна ли она вашему бизнесу, а в том, сможете ли вы ее использовать быстрее, чем ваши конкуренты.
Буду рад помочь, если требуется помощь в интеграции и применении нейросети в вашем бизнесе. Запишитесь на консультацию здесь.
#продажи
#нейросеть
#нейромаркетинг
#маркетинг
#интернетмаркетинг
#анализмаркетинга
#развитиебизнеса
#стратегия
#утп
#выводпродуктанарынок
